X1,X2,・・・は互いに独立な確率変数で、それぞれの平均はμ1,μ2,・・・,
分散は(σ1\()^{2}\),(σ2\()^{2}\),・・・ならば
n
Yn=(1/\(\sqrt{\quad}\)n)Σ((Xk-μk)/σk)
k=1
はYに法則収束することを照明せよ。
ここでYは標準正規分布N(0,1)に従う確率変数である。
宜しくお願いします。
★希望★完全解答★
X1,X2,・・・は互いに独立な確率変数で、それぞれの平均はμ1,μ2,・・・,
分散は(σ1\()^{2}\),(σ2\()^{2}\),・・・ならば
n
Yn=(1/\(\sqrt{\quad}\)n)Σ((Xk-μk)/σk)
k=1
はYに法則収束することを照明せよ。
ここでYは標準正規分布N(0,1)に従う確率変数である。
宜しくお願いします。
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